区块链情感识别 区块链的解析

本篇文章主要给网友们分享区块链情感识别的知识，其中更加会对区块链的解析进行更多的解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，记得关注本站！

如何吸引消费者：借助应用智能重塑消费者互动

很多品牌发现吸引消费者越来越难，传统策略正在失灵。但大数据、分析、人工智能、自动化的集成应用，我们称之为“应用智能”，正为企业赢得消费者打开另一扇大门。

企业实现超个性化和按需交付的能力与其生产的产品一样重要。

在特定时间和场景满足每个消费者需求的能力是竞争优势的新标志。

与消费者交互的每个环节，提供实时、相关、一致、愉悦的消费体验是差异化的关键所在。

简单来说，应用智能（Applied Intelligence)是一种更智能、更快捷、更有效地收集，处理和分析数据并创建洞察的方法。它可以用来帮助企业确定清晰的行动机会，并在可能的情况下自动执行这些任务以释放业务价值。

应用智能由三个交织的解决方案组成：数据分析，人工智能和自动化。

变化1. 数据升维

线上线下全渠道的消费数据采集，无处不在的摄像头、传感器装置和智能设备，以及第三方数据平台，使得消费品公司可以获得过去无法想象的消费者数据资产。

数字和智能技术正在协助越来越多的消费品企业获得线上线下全渠道消费者数据。在门店，人工智能可以帮助企业获得实时数据和深度分析，以往以日、周、月为单位的线下数据汇报可以缩短至小时，甚至分钟为单位的实时汇报。在线上，从社交媒体到电商平台，企业在每一个触点都有机会接收并分析消费者的意见和反馈。BAT等拥有大量用户的平台公司有着天然的数据优势，与其合作搭建和扩充消费者数据库也为消费品企业提供了新的数据来源。此外，随着消费品智能化发展，产品本身正在变为另一种获取消费数据的重要渠道。

智能手机的普及，无处不在的摄像头、传感器可以帮助企业获得更深层次且实时响应的数据。例如店铺中带有情绪识别功能的摄像头，可以在第一时间捕捉到消费者对产品的“第一印象”，一些品牌也开始尝试使用眼球追踪技术，了解消费者对其产品包装、品类的偏好，并据此提升产品包装设计，调整品类。

数据中台汇集多源数据，对数据进行资产化，可以使企业内外部数据得到整合，并能更好地利用AI，Analytics等分析工具将对这些数据进行深入分析和价值开发，这为高质量的消费者互动提供了新的可能和突破。如AI可以通过算法将产品功能、用户特征、环境特征、协同特征等多维度数据相结合，为用户推荐在特定场景下最适合的产品。

变化2. 流动的个性化

应用智能正在带动个性化走向一个新高度。超细颗粒度的个性化贯穿了整个消费互动旅程、为消费者带来无处不在，实时更新的流动个性化体验。

随着消费者个性化需求的增加，个性化程度要求也在不断提升。智能应用在帮助企业降低消费者互动成本的同时，还能通过跟随消费者需求快速迭代的智能供应链实现超细颗粒度的定制，实现千人千面的个性化需求。消费者可以在数万个色号中选择适合自己的粉饼，购买的啤酒口味是可以实时改进的，3D打印面膜可以确保购买的面膜完美贴合自己的脸型。

机器视觉、情感识别、语音识别、传感器等可以追踪分析消费者状态的智能技术推动了消费产品智能化的发展，也给个性化定制赋予了新的含义。消费者购买的产品本身自带定制功能，可以根据消费者的个人状况甚至周边环境的状况不断调整，随时定制。例如，粉饼正在变成皮肤打印机，可以给皮肤做出细微的修饰和改变；护肤品正在变成护肤品制造仪，消费者在家就可以根据当天的皮肤状况调整配方。

变化3. 人机交互体验革新

大数据和智能技术能够通过协同甚至替代人工来实现更高效的客户交互，虽然消费者有时候仍会抱怨其不够完美，但AR/VR, 语音、图像识别等智能技术的发展正在推动虚拟交互体验无限接近真实世界。

借助智能技术通过具象化交互方式，消费品企业和消费者之间的互动将变得更加真实立体。“养成型”AI虚拟偶像更是具有自我学习能力，可以和消费者一起成长，成为推动粉丝经济的一股新力量。

凭借沉浸式互动体验和线上线下联动，AR技术近年来成为百威、百事、汉堡王等企业的新宠。尤其是在疫情期间，AR技术成为品牌与居家用户沟通的有效渠道。期间，Snapchat的AR滤镜广告就成功吸引了欧莱雅、环球影业等知名企业的投放。

5G正在为VR、AR带来高光时刻，可以让产品更真实地展现在消费者面前，让他们产生身临其境的购物和消费体验。区别于之前的移动通信技术，5G除了可以支持语音和视觉交互，还能增加“触觉”式场景互动。例如，网购将不再单是虚拟试衣，感知穿着效果，更能通过物联网感知衣服的质地等。

变化4. 产品成为互动大使

智能技术在消费品行业的应用多在生产、供应链及数字营销领域，但越来越多的消费品开始变得科技化，从美妆个护、家居护理到运动服饰，到处可见智能消费品的身影。

产品的智能化使得实体物品成为信息交互的一部分，在扩展商品功能属性的同时，也改变了企业与消费者之间的关系。从智能产品中收集的数据可以及时反馈并实时更新至整个产品生命周期中，消费者将不再只是产品和服务的使用者，更是产品的共同开发者。

智能语音技术和自然语言处理（NLP）的成熟应用赋能了大量具有语音交互功能的终端消费产品。随着智能生活时代的开启，人工智能智能产品将从以机器为中心的人机互动走向以人为中心的智能交互。从目前最主流的语音交互，逐步升级到情感交互、体感交互、甚至脑机连接的超级交互。

生活中涉及到的方方面面，小到美妆个护、服饰、家居护理，大到家电、车辆，甚至房屋本身无一不在智能进化中。消费品企业的产品要实现真正的智能化，必须依靠多种智能硬件设备的收集和数据共享才能实现。在智能生活时代，智能产品的规模化应用需要企业间开展积极的生态合作。

以人为本，以数据为主导，以技术为驱动是实现应用智能重塑消费者互动的关键。

价值导向的AI互动战略

• 根据价值潜力来确定应用智能技术使用的优先级；

• 快速设计产品和服务原型。

释放消费数据价值

• 全面收集数据、拆除数据孤岛并解锁数据价值；

• 利用物联网控制实时消费者数据流。

拥抱新的数据科学

• 采用先进的算法，如A I、机 器 学习、物 联网、区块链等；

• 在敏捷环境中进行快速产品测试和迭代。

设计新的用户体验

• 将应用智能嵌入整个消费互动旅程；

• 以“消费者”为中心进行AI消费互动体验创新。

实践有道德的AI

• 确保智能系统的稳定性、安全性和可追溯性；

• 保护消费者隐私和安全。

（报告观点属于原作者，仅供参考。报告出品方/作者：埃森哲）

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如何简单易懂的了解区块链？

区块链，是一种技术，它解决的是市场经济中最核心的“信任”问题，把陌生人之间的信任成本降到极低的水平。

市场经济中有一样至关重要的东西，这就是“信任”。假如没有信任，任何交易都不可能成立。你到莱场买菜，如果你不相信蔬莱里农药含量达标，你就不会跟那个莱贩子交易；你到小店买瓶水，如果店员不相信你给的是真钞，也不会把水卖给你。

传统的小农经济是熟人经济，交易规模仅限于居住范围附近比较熟悉的人们之间，因为熟人骗你，他就会失去你这个社交关系，并且弄坏他在整个熟人圈子里的名声。相比陌生人，我们相信熟人欺骗我们的可能性比较低。

所以，一旦超出熟人范围，我们需要用很高的成本来识别一个陌生人会不会骗我，我怎么规避被骗的风险。这种情况就会阻碍交易，限制交易。

此外，不同种族、民族、文化、宗教信仰等等，都会天然存在这种信任问题。

那么我们现在身处的市场经济，为什么能有那么多陌生人之间的交易呢？因为诞生了新的机制，解决了陌生人间的信任问题。

到目前为止，解决信任问题的最重要的机制，就是“信任中介”机构和模式。

只要你和陌生人，都信任一个第三方机构，那可以通过这个第三方机构来解决你们之间的信任问题。

这个第三方机构，我们把它叫做信任中介。政府、银行都是信任中介。

你辛苦生产出来的商品卖给一个陌生人，换来一叠人民币纸钞，你觉得没问题，那是背后有因为发钞银行的信用、政府权威的保证，保证了纸钞的币值和有效性。否则，卖东西，换来几张普通纸头，谁愿意？

在全球村时代、互联网时代，买你东西的人可能是不会见面、千里之外的陌生人。信任度更低了，因此支付宝承担起信任中介作用，买家先把货款付到支付宝的账上，等到收到货了，确认没问题，再同意把货款打给卖家。淘宝等电商在短短十几年间快速繁荣起来。

信任中介在交易体系中，处于一个中心位置，所有的交易，都要通过它来解决信任问题。

但是，信任中介本身的成本，往往很巨大。

政府作为信任中介，每年要收多少交易税？最赚钱的行业是哪个？金融服务业。拥有支付宝的蚂蚁金服年利润超过百亿。

这意味着什么呢？市场的交易双方，实际上付出了极为庞大的信任成本。

如果有什么办法，能取消或者大幅降低这种信任成本，那么普通大众的交易费用可减少，所得利润就能大幅增加了。

于是在互联网时代，区块链技术上场了。

它让交易方甩开中介，解决陌生人间的信任问题，大幅降低信任成本。

区块链的概念最早于2008年在比特币创始人，中本聪的论文《比特币：一种点对点的电子现金系统（Bitcoin:A Peer-to-Peer Electronic Cash System）》中首次提出。

区块链可以理解为一种公共记账的技术方案，其基本思想可以这样理解：通过建立一个互联网上的公共账本，由网络中所有参与的用户共同在账本上记账与核账，每个人（计算机）都有个一样的账本，系统会自动比较，会认为相同数量最多的账本是真的账本，少部分和别人数量不一样的账本是虚假的账本。

在这种情况下，任何人篡改自己的账本是没有意义的，除非你能够篡改整个系统里面大部分节点。同时，所有的数据都是公开透明的，并不需要一个中心服务器作为信任中介。因此，区块链技术在技术层面就能保证信息的真实性、不可篡改性，也就是可信性。

这段话有点生涩，我们打个比方，就好理解了。

它就相当于让每个人有个神奇的小本本。当任意两个人之间做了一笔交易，交易的全部信息就会被记录在这两个人的小本本上。同时，自动复制到所有人的小本本上。

交易生效后，你想反悔了。对不起，这笔交易因为有所有人作证，你是赖不掉的。哪怕你把自己的小本本上的记录篡改掉，也没用。因为每个人本子上都记录了，不可能把所有人的本子都改掉。

其他所有人都自动地为你们的交易做公证，谁也别想赖账。

为区块链可以大规模扩展、数据公开透明，每个客户端数据一致，即使部分客户端被毁也不影响数据安全，这些高度可靠的技术特点，能用低成本解决陌生人间的信任问题。

这个技术，可以推广到所有可以数字化的领域，比如数字货币、支付清算、数字票据、权益证明、征信、政务服务、医疗记录等。

从中长期看，区块链会是一项革命性的技术，会像现有的互联网一样带来巨大的社会变革，是有巨大的投资价值和赚钱机会的。

未来，那些能把区块链结合到不同场景推广应用的公司，可能是下一群BAT，下一个谷歌、微软和苹果。

而比特币作为区块链技术的第一个现实应用，已经在全世界广泛接受和使用，数百万用户、数以万计的商户接受了比特币这种数字货币的支付，作为货币的交换价值在增长，甚至由于总量固定，长期价值看涨的共识，成为类似黄金的避险资产，价格暴涨。

用于身份管理的区块链：需要考虑的影响

随着区块链情感识别我们区块链情感识别的生活越来越多地在网上度过，物理世界变得越来越数字化，身份的概念正在发生巨大变化。验证我们是谁以及我们如何在线代表对个人和组织来说都至关重要。

人们希望对自己的身份拥有权力，并控制如何以及与谁共享区块链情感识别他们的信息。毛球 科技 认为，组织正在面临更高的安全威胁，同时需要在数字经济中竞争、优化工作流程以及改善客户和员工体验。围绕身份的不断重组和不确定性只会减缓战略创新。

身份和访问管理( IAM )已成为管理和验证数字身份的核心构建块。但是，组织在IAM流程的设计和安全性方面面临挑战，促使区块链情感识别他们考虑新技术。

区块链不同于现有的IAM架构，因为区块链本质上是分散的。DLT支持共享记录保存，交易、身份验证和交互通过网络而不是单个中央机构进行记录和验证。

随着网络犯罪、威胁、欺诈和资产泄露事件的激增，组织在保护敏感数据、保护IT和运营基础设施(OT)以及保护人们的身份方面发挥着至关重要的作用。许多企业IAM领导者和IT专业人士都在质疑DLT和共识技术的相关优势和风险，毛球 科技 整理如下区块链情感识别：

在IAM流程中使用DLT的问题涉及技术、法律、商业和文化影响。这些影响应该是支持IAM 的任何架构投资的决策过程的基础。

在评估DLT可以在何处以及如何改进组织的IAM基础设施和最终用户体验时，需要考虑下面14个因素。

公司习惯于中央和专有数据存储的基础设施，这为盗窃、破坏、黑客、欺诈和丢失创建了一个蜜罐。这种模式加剧了身份凭证持有者与寻求使用它们的人（包括最终用户）之间的权力失衡。分布式身份验证和治理有望提高效率以及个人和机构的利益，但与中心化的现状背道而驰。

获得许可的区块链架构是一个需要关键考虑的因素，因为很少有企业用例可以完全公开。相反，用例需要保密性和权限才能读写已知参与者的托管区块链。这种区别对安全性、计算和可扩展性还有其他一些影响。

访问级别、特权和限制会发生变化，可识别的属性也是如此。DLT必须能够在各种连接和物联网环境中以最小的延迟准确处理验证的频率和复杂性。

用于验证和分布式访问的共识算法会影响以可扩展和可持续的方式交付服务级别协议所需的速度和计算能力。这些限制推动了IAM区块链的研发，并且是实施范围不可或缺的一部分。

数字身份功能需要可移植。区块链设计可以确保个人信息、可验证性和适当的控制在用户从一个组织过渡到另一个组织时跟随他们。可以调整这些设计以及时促进此过程。

积累大量个人身份信息(PII)的组织面临着新的和不断变化的风险、法规、以隐私为重点的竞争以及消费者日益增长的不信任。DLT支持的用例——例如自我主权身份和数据最小化——通过诸如零知识证明之类的技术提供了更强大的隐私保护。信息和共享控制可以保留在最终用户手中，而不是在数百个组织中复制和存储PII。

存在许多身份和认证标准，包括角色、属性、密钥和权利。这些必须符合通常不存在的区块链技术和跨链互操作性标准。

从集中式范式到分布式范式的转变需要数据、API、系统和治理机制的互连和协调。这不仅发生在IT和OT资产和环境日益多样化的大型组织中，而且发生在其他组织和生态系统合作伙伴中。

法规围绕个人数据，从国际、联邦和州数据保护法的拼凑到生物识别等特定领域。这些都与IAM和区块链架构决策相关。例如，GDPR的被遗忘权使公民能够删除他们的个人信息——这一概念与将PII注册到数据库的不变性不一致。

不变性——无法删除分类账上的记录——有利于安全，但它会影响PII的隐私。确定哪些信息保留在链上与链下对于此列表中的其他标准很重要。链上不变性必须平衡各方的要求和保障措施。

确保个人在任何特定时间拥有用于任何任务的正确加密密钥需要能够更新、撤销和更新访问权限。这是一个独特的IAM要求，DLT必须通过设计加以考虑。

IAM UX是分布式或集中式的，是数字身份、个人身份识别和个人数据控制机制的接口。虽然成功的IAM架构掩盖了最终用户的复杂性，但IAM UX的设计者不能忽视界面对于教育、同意、易用性和可访问性的重要性。

随着数据集的生成和使用规模越来越大——例如，生物识别、 情感 和基因组学——IAM领导者必须考虑当前和长期的风险和合规问题。他们应该专注于数据最小化和隐私工程技术。

新功能、设计和最佳实践正在不断改变IAM格局——更不用说区块链、密码学、人工智能、网络安全、云计算、量子计算和数字钱包等关键概念的突破性发展。这些都必须在设计时和实施后加以考虑。

与任何新兴技术一样，组织应该首先定义问题。然而，IAM-DLT决策不仅仅是另一项IT尽职调查工作。由于监视资本主义、权力动态、地缘政治威胁、可持续商业模式和人权问题是数字身份模型的基础，因此IAM-DLT机会会对个人、机构和经济产生影响。

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