医疗ai区块链 区块链与智慧医疗

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今天给大家聊到了医疗ai区块链,以及区块链与智慧医疗相关的内容,在此希望可以让网友有所了解,最后记得收藏本站。

聚焦AI+医疗、互联网+医疗等,高交会智慧医疗健康展盛大开幕

2020年是个非常不平凡的年份,年初始发的新冠疫情尚未过去,大 健康 产业得到世界各国的重视,已经成为国民经济新的增长点。而受益于经济水平提高,人口老龄化和 健康 意识的增强,我国大 健康 产业更加迎来了前所未有的发展机遇。随着5G、人工智能、物联网、大数据等前沿技术的充分整合和运用,智慧医疗被按下了加速键,将为医疗服务业带来革命性升级,推进深化医药卫生体制改革和“ 健康 中国”城市大 健康 产业集群发展建设。

而正在深圳高交会现场开幕的智慧医疗 健康 展,展示医疗行业热点,专注于智慧医疗、致力于个人 健康 、打造“家庭-医疗机构-社康-医院”生态医疗圈,聚焦展示AI+医疗、 科技 +中医、互联网+医疗、智慧医疗解决方案、康复理疗大 健康 、智能养老、医疗机器人、 健康 检测、医疗电子配件、医疗大数据等,是一个了解中国大 健康 产业发展的最佳窗口。

中国医疗 健康 产业5大发展趋势

近年来,亚 健康 状态不断蔓延,世界银行针对中国慢性病做的调查数据称,在今后的20年,40岁以上人群慢性病的发病人数会增长三倍。 健康 中国战略,其核心就在于“为人民群众提供全方位全周期 健康 服务”,必须以“以 健康 为中心”替代“以疾病为中心”,预防保健、医疗、康复三驾马车必须齐头并进。而大 健康 产业恰恰是“防、治、养”模式的产业体现,随着公众自我保健意识不断提高,“治未病”被视为下一个蓝海。

此次疫情带动大 健康 产业出现爆发式增长。目前,国内各大城市也都在争相构建大 健康 产业集群,例如武汉在今年4月发布了大 健康 产业发展规划,目标是建成世界级万亿大 健康 产业集群,力争产业规模、发展水平走在全国前列。

根据《" 健康 中国 2030" 规划纲要》显示,2020年“ 健康 中国”带来的医疗 健康 产业市场规模有望达到10万亿元;到2023年,我国的大 健康 产业预计将实现超14万亿的产值;2030年将超过16万亿元,是目前市场规模的3倍。业内人士分析后认为,将主要有五大发展趋势。

一是高 科技 化:未来可穿戴设备、远程医疗、双向音频远程、慢病监测、区块链医学等高 科技 将在医学领域大范围应用,或将引导行业新风向。

二是精准化、标准化和专业化:未来将通过精准的检测、治疗、康养来实现个性化、专业化的全生命周期 健康 的照顾管理系统。

三是智能化:人工智能、物联网+等新技术将为大 健康 产业带来变革。针对医疗行业的需求,AI 医疗企业可以利用AI技术提高医疗行业的诊断效率和服务质量,提升组织管理效率,进一步实现医疗资源的优化配置及合理利用。

四是融合化:未来的大 健康 产业将与文化、 旅游 深度融合,更多企业和行业都将跨界大 健康 产业。据悉,当前就有省市,在研究大 健康 + 旅游 的产业模式。

五是国际化:国际合作与资源共享是未来医疗 健康 产业发展的趋势。通过“一带一路”大 健康 驿站建设,为中国与世界医疗 健康 产业合作搭建平台。

5G、AI、大数据为 “数字医疗和全民 健康 ” 探索 经验

在新冠肺炎疫情防控救治中,AI、5G、大数据等数字技术在疫病智能诊治、物资调配、药物研发等方面涌现出了一批服务于疫情防控的非典型服务场景,为提高管控工作效率发挥了重要作用。智慧医疗是以“感、知、行”为核心的智能远程疾病预防与护理平台,需要融合多种数字技术。如何通过物联网、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题,成为当下智慧医疗的建设难点。

5G打破地域限制,实现远程医疗高效对接

智慧医疗是5G技术在物联网的应用中的一个十分重要的场景。在5G网络下,诊断和治疗将突破原有的地域限制,医疗资源更加平均。 健康 管理和初步诊断将家居化,医生与患者可以实现更高效的分配和对接。目前,5G医疗 健康 在细分领域的应用主要包括远程会诊、远程超声、远程手术、应急救援、远程示教、远程监护,以及智慧导诊、移动医护、智慧院区管理、AI辅助医疗等方面。

AI医疗对误诊说NO,提高每个人长期存活率

AI在医疗领域的应用,意味着全世界的人都能得到更为普惠的医疗救助,获得更好的诊断、更安全的微创手术、更短的等待时间和更低的感染率,并且还能提高每个人的长期存活率。从全球医疗行业发展状况来看,AI医疗将会在医学影像识别、智能诊疗、药物研发、医疗机器人、智能 健康 管理这5个方向深入影响我们的生活。

未来,智慧医疗将出现三大趋势:开发人工智能医生缓解医护人员不足,助力药物挖掘效率,利用精准医疗治疗癌症。谷歌、微软、百度、腾讯、阿里巴巴等巨头也争相进入AI医疗领域,AI医疗肯定会迎来极速发展阶段。

医疗大数据资源共享,可穿戴远程 健康 监护

5G 边缘医疗云可提供安全可靠医疗数据传输,实现信息资源共享、系统互联互通,为院前急救、智慧医疗提供强大技术支撑。依托 5G 低时延和精准定位能力,可以支持可穿戴监护设备在使用过程中持续上报患者位置信息,进行生命体征信息的采集、处理和计算,并传输到远端监控中心,远端医护人员可实时根据患者当前状态,做出及时的病情判断和处理。

大 健康 时代已经真正来临,而今年的特殊时期又催生了智慧医疗的更快发展,时不我待,高交会开启的智慧医疗 健康 展得到行业和观众的热捧,或许从2020年开始,全世界都要重新审视人类未来的大 健康 和全球性的智慧医疗,来确保人类 社会 的文明发展和进步。

区块链在医疗中的应用不包括什么

沟通渠道。区块链在医疗中的应用包括数据源管理、记录溯源、医疗监管、费用管理,不包括沟通渠道。区块链和医疗应用在医疗的众多细分领域中,药品安全和医疗信息安全攸关生死,也是最为大众关注的两个领域。

区块链技术在医疗行业有哪些具体应用?

医疗健康行业是最早应用区块链技术的行业之一。区块链技术在医疗行业有八大应用场景:1、医疗健康数据;2、基因组数据;3、医疗保险;4、医务人员身份认证;5、药品防伪;6、医疗供应链金融;7、临床试验;8、手术记录。目前应用较多的领域是医疗健康数据和医疗保险。

目前,国内互联网巨头腾讯已进入区块链医疗健康数据领域。4月13日,腾讯正式对外发布了微信智慧医院3.0,新版微信智慧医院把所有就医信息纳入区块链,实时链上监管,全程可追溯。

区块链智慧医疗能解决哪些问题?

医疗记录存储医疗ai区块链:医疗记录包括患者诊断信息、检查结果记录、健康档案等重要隐私数据。以往这些数据多由医院保存医疗ai区块链,患者获取信息需到医院复印相关病历。虽然随着互联网和云计算的发展,出现了基于云平台的区域级电子健康平台,但在安全性和隐私保护性上存在很大缺陷,造成患者信息泄露、医疗数据丢失等问题。基于区块链技术,其去中心化的特点可保证数据保存在所有参与节点上,不会因为部分节点下线或损坏导致信息丢失,并且大大降低数据存储的成本。同时,基于区块链技术的数据将无法被非法篡改,保证了数据来源正确;数据储存过程不会被拦截和更正,保证了数据安全。在防止被黑客攻击的同时,也大大减少了腐败滋生的可能。

随着医疗信息化的发展,各个医疗机构都建立了电子医疗管理系统。截止2015年,至少有10%的医疗记录实现了电子化存储,较2008年有90%的增长。然而,各医疗机构、研究机构间数据共享一直是一个难点。主要原因是数据格式错综复杂,且需要中心化的管理机构进行授权和管理,往往这一过程往往会耗费大量的资源和时间。区块链技术的诞生,改变了这种数据集中存储,需通过组织结构授权和审核数据的结构。在医疗结构和研究机构间建立联盟区块链,被授权加入区块链的节点都采用相同结构对数据存储,同时可访问节点中的数据,大大减少了数据分享过程中数据审核、数据审计的时间。区块链的匿名性和完善的授权策略,确保数据在分享过程中泄露的风险。

医疗信息追溯主要应用在两方面,一是药品真伪鉴别:与编码防伪技术类似,运用区块链技术防伪的药品,在其包装盒表面内嵌一个特别的验证标签,应用区块链记录不可篡改、共享安全可靠的属性,可以有效确保药物合法性和真实性。二是信息审计:审计单位利用区块链防篡改、可追溯的技术特性,可以精准定位医疗敏感数据的全程流转情况,比如在什么时间点,被哪个医疗机构授权给了谁,授权的具体范围是什么。

在医疗领域相关的行业内,区块链同样有很广泛的应用场景。例如,电子保单的数据不可丢失,所以保险公司需要经常对数据进行容灾备份。另外,还需要通过一些网络层面和IT管理方面的技术,确保它的隐私性。这个过程中,企业很难完全从物理层面杜绝隐私泄露的可能。在使用区块链之后,会在存储层面把文件按大小切成N块,然后再对这N个块进行备份,最后把它散列在区块链的节点网络里。这样一来,单个节点就没法恢复出整个文件,必须要通过文件上传者拿到文件哈希值,才能把所有的块找到,再按照正确的顺序,把这些块重新拼装在一起,从而将文件还原。正是由于区块链的这种特性,才让文件无法篡改。

区块链是以比特币为代表的数字加密货币体系的核心支撑技术。区块链技术的核心优势是去中心化,能够通过运用数据加密、时间戳、分布式共识和经济激励等手段,在节点无需互相信任的分布式系统中实现基于去中心化信用的点对点交易、协调与协作,从而为解决中心化机构普遍存在的高成本、低效率和数据存储不安全等问题提供了解决方案。

区块链的应用领域有数字货币、通证、金融、防伪溯源、隐私保护、供应链、娱乐等等,区块链、比特币的火爆,不少相关的top域名都被注册,对域名行业产生了比较大的影响。

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标签: #医疗ai区块链

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